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看完前面這幾個主流模型的分析，你可能會問我：「那實測起來到底感覺如何？」 說實話，自從我加入 Google 家庭群組後，就順勢退掉了 ChatGPT 的訂閱，所以 Gemini 3 一直是我最常用的「大腦」。但這次實測下來，我發現它有個致命傷：價格資訊經常給錯。這真的很嚴重，導致我初期在規劃成本時產生了不少誤判。 在與 OCI (Oracle Cloud) 權限地獄搏鬥的過程中，我的 Openclaw 小秘書經歷了幾次「大腦移植」。以下是這 24 小時的血淚進化史： 1. Gemini 1.5 Flash / 2.0 Flash｜初期拓荒：出師不利 實測狀況：作為最早嘗試在 OCI 主機串接的先鋒，這兩個版本讓我吃足了苦頭。頻繁遭遇 404 連線失敗，或是 Session 紀錄在數據庫中出現死鎖（Deadlock），導致系統整台動彈不得。 最終結果：在環境設定與權限地獄（Permission Hell）的雙重夾擊下，為了不讓進度卡死，我果斷決定先跳過這個版本，另尋出路。 2. Gemini 2.5 Flash-Lite｜初次接通：0 元生存戰的曙光 實測狀況：在解決了 OCI 權限與 Docker 報錯後，這款模型成了第一個成功在主機上「活過來」的大腦。 最終結果：作為 Telegram 機器人的初始大腦，它的價格極其親民，僅為 2.0 版的十分之一。它幫我驗證了整個自動化流程的連通性，讓計畫從「理論」正式進入「實作」。 碎碎念：不過，實測發現她真的太笨了 XD。 3. Gemini 2.5 Flash｜穩定運作期：負重前行的數據累積 實測狀況：這是 2/21 實測中的主力軍，單日跑了將近 95 萬個 Token。從數據中我發現一個驚人的事實：由於 LLM 的無狀態特性，每次呼叫都要重傳高達 19,158 字元 的 System Prompt，導致 Input 與 Output 的比例高達 81:1。 ...

我一月底就想養了，直到我認識了Claude code跟文皓大神我才成功。 一、 崛起：開源界的搖滾颶風 OpenClaw 如果你還在用網頁版的 ChatGPT 聊天，那你可能落後了。近期在科技圈掀起颶風的 OpenClaw，絕對是 2026 年初最現象級的專案。它的誕生就像一場「開源界的搖滾巡演」，充滿了技術突破、商標爭議與社群的瘋狂共鳴。 🏗️ 從實驗室走到你的電腦：Jarvis 的既視感 OpenClaw 的前身其實是軟體工程師 Peter Steinberger 在 2025 年底的一個小實驗，最初叫作「WhatsApp Relay」，他只是想透過 WhatsApp 遠端控制家裡的電腦。 發跡與爆紅：2026 年 1 月，一段影片在 X 上瘋傳——一個人在外面用手機 Telegram 命令家裡的 AI 寫完程式、跑完測試並直接發信給客戶。這種電影《鋼鐵人》中 Jarvis 的既視感，讓這個專案在 GitHub 上短短兩個月就突破 10 萬顆星（截至 1 月底甚至超過 18 萬星）。 技術核心：它與傳統聊天機器人最大的不同在於，它是一個**「自託管的 AI 代理 (Self-hosted AI Agent)」**。它住在你自己的硬體（如 Mac Mini 或雲端 VPS）裡，具備長期記憶，能直接操作瀏覽器、檔案系統，是你真正的數位管家。 🏷️ 改名三部曲：龍蝦的「脫殼」與蛻變 有趣的是，OpenClaw 在短短一週內經歷了兩次改名，這在開源界堪稱傳奇： Clawdbot (2025/11)：最初向 Anthropic 的 Claude 致敬，取了諧音加上 Claw（爪子）。 Moltbot (2026/01/27)：因為商標侵權要求，開發者靈機一動改名為 Molt，意為「脫殼」，象徵龍蝦必須拋棄舊殼才能長大。 OpenClaw (2026/01/29)：僅僅兩天後正式定名。開發者幽默地宣佈：「龍蝦完成了最終蛻變 (The lobster has molted into its final form)」。這個名字更強調了它開放 (Open) 的開源本色。 ...

這不是什麼技術教學，這是一場長達 60 小時、與伺服器權限和 AI 模型額度搏鬥的AI學習歷程記錄。 一、 起步：本地端的自動化實驗 (n8n) 自動化的第一步，我選擇了 n8n 作為出發點。 戰果：成功串接 Gmail API，一鍵清除 5000 封陳年垃圾郵件，爽快度滿分。 坑點：原本想自動化整理信用卡電子帳單，卻卡在 Docker 容器 與本機資料夾的權限對接。檔案看得到卻存不出來，權限牆比想像中厚。 二、 轉戰雲端：看到文皓大神這篇文章後，興起了Oracle Cloud (OCI) 的拓荒，以及安裝Openclaw的念頭，小龍蝦超好玩啊啊啊！ 為了讓自動化 24 小時不間斷，我搬到了 OCI。 硬體：為了搶到 4核心/24GB RAM 的 ARM 神機，果斷升級 Pay As You Go，終於成功「入籍」。一開始搶不到這些設備，PAYG後等待幾個小時終於通過，終於順利上雲端啦！ 網路與 SSH：自動 VCN 建立失敗，改用手動建立才通；金鑰權限老樣子，chmod 400 是標準起手式。一切都靠先在雲端安裝Claude code，真的該花的錢不要省，效率真的差很多啊！藉由Claude code的幫忙我可以指出一張嘴以及一直按Yes同意他執行，很快就安裝好小秘書了！太感動了ＱＱ 只能說不虛盛名，小龍蝦真的真的讓人感覺好爽 ＾＿＿＿＾ 三、 數據攻堅：自動化的帳單整理挑戰 總要找第一個專案來試行。其實我平常也沒空整理信用卡帳單。所以我希望先讓AI可以自動辨識，下載 PDF，解密，資料分析，資料整裡。昨天用Antigravity跑了一整天，勉強完成，但真的非常沒效率。 ![[截圖 2026-02-19 晚上8.00.47.png]] 突破：反覆調整解析邏輯後，成功跑完全部的七張帳單，達成 0 元誤差 的完美解析。目前已支援 7 家銀行的帳單自動整理。 四、 部署深水區：Docker 防火牆與 Cookie 在 OCI 上部署 n8n 時，遇到的問題比想像中細碎： ...