看完前面這幾個主流模型的分析，你可能會問我：「那實測起來到底感覺如何？」

說實話，自從我加入 Google 家庭群組後，就順勢退掉了 ChatGPT 的訂閱，所以 Gemini 3 一直是我最常用的「大腦」。但這次實測下來，我發現它有個致命傷：價格資訊經常給錯。這真的很嚴重，導致我初期在規劃成本時產生了不少誤判。

在與 OCI (Oracle Cloud) 權限地獄搏鬥的過程中，我的 Openclaw 小秘書經歷了幾次「大腦移植」。以下是這 24 小時的血淚進化史：

1. Gemini 1.5 Flash / 2.0 Flash｜初期拓荒：出師不利

  • 實測狀況：作為最早嘗試在 OCI 主機串接的先鋒，這兩個版本讓我吃足了苦頭。頻繁遭遇 404 連線失敗，或是 Session 紀錄在數據庫中出現死鎖（Deadlock），導致系統整台動彈不得。

  • 最終結果：在環境設定與權限地獄（Permission Hell）的雙重夾擊下，為了不讓進度卡死，我果斷決定先跳過這個版本，另尋出路。

2. Gemini 2.5 Flash-Lite｜初次接通：0 元生存戰的曙光

  • 實測狀況：在解決了 OCI 權限與 Docker 報錯後，這款模型成了第一個成功在主機上「活過來」的大腦。

  • 最終結果：作為 Telegram 機器人的初始大腦，它的價格極其親民，僅為 2.0 版的十分之一。它幫我驗證了整個自動化流程的連通性，讓計畫從「理論」正式進入「實作」。

  • 碎碎念：不過，實測發現她真的太笨了 XD。

3. Gemini 2.5 Flash｜穩定運作期：負重前行的數據累積

  • 實測狀況：這是 2/21 實測中的主力軍，單日跑了將近 95 萬個 Token。從數據中我發現一個驚人的事實：由於 LLM 的無狀態特性，每次呼叫都要重傳高達 19,158 字元 的 System Prompt，導致 Input 與 Output 的比例高達 81:1。

  • 最終結果：單日營運成本約為 $0.32 USD。雖然相對穩定，但面對這種高頻率的 API 呼叫，我開始思考如何進一步優化。

  • 碎碎念：嗯…她還是感覺有點笨笨的 XD。

4. Gemini 3 Flash-Preview｜能力突破期：攻克 7 家銀行帳單

  • 實測狀況： 當自動化腳本進入「解析加密 PDF 帳單」的深水區時，舊模型的應變能力明顯出現瓶頸。我決定直上 Gemini 3 Flash-Preview，並搭配 Brave Search API 賦予小秘書聯網能力。

  • 最終結果： 這顆大腦展現了強悍的多模態理解力。它幫我詳細解鎖一月份的七張信用卡帳單，成功跨越 7 家銀行完全不同密碼與格式的藩籬，達成最終 0 元誤差 的極致目標，以及產出詳細Excel報表與圓餅分析圖。同時，我也在這裡順手完成了多個 AI Agent 的人格孵化。

⚠️ 意外插曲：差點嚇出心臟病的「噴錢」驚魂記

正當我覺得一切順風順水時，發生了一場烏龍。在一次自動發布文章的測試中，小秘書突然當機，我點開 Google Cloud 帳單頁面一看，數字竟然開始狂噴：

30…180… 210… 250… 370… 470… 587…

看著那個跳動速度，我心跳差點漏了一拍。心想：「天啊，傳說中的 AI 噴錢慘案真的發生了嗎？美金這樣噴真的會出人命！」 當時我立刻採取「緊急避難」：關 API、截圖存證準備找客服、然後瘋狂找便宜替代模型。

💡 破案：原來是幣別在搞鬼

冷靜下來後仔細一看，才發現是我自己烏龍一場——那個數字的單位其實是「台幣」！ 會誤判是因為 Claude 或其他儲值單位都是美金。加上 Google Cloud 帳戶一開始是 26.34 這種帶小數點的數字，看著它爬升到 30.23，我先入為主認定那是美金幣別跳動。這場驚魂記最後以「自嘲」收場，Google線上客服應該很傻眼＾＾“ 但那種血壓飆高的感覺，真的非常深刻。

5. Gemini 2.5 Flash｜務實回歸期：管理者的成本校準

  • 實測狀況：在完成最艱難的帳單解析任務後，身為管理者的務實本能告訴我，不該一直燒高價模型處理日常雜務。

  • 最終結果：我將大腦短暫降回 2.5 Flash。這是一個「冷卻期」，讓我重新審視整體架構。

  • 心得：但我發現我的 Claude Code 真的很聰明（畢竟是用最強的 Claude 大腦），解決問題能力一流。相比之下，Gemini 2.5 Flash 簡直像卡關一樣，連怎麼連線 Syncthing 都教不會…真的讓人受不了！我決定再換一個大腦，而且要更便宜！至於 MiniMax 這個大陸貨，我就先不考慮啦 ^^"。

6. Grok 4.1 Fast Reasoning｜當前進化：長效維運的性價比之王

  • 實測狀況：最後，我將目光轉向 Grok 4.1 Fast。它最吸引我的是極具侵略性的定價：Input 每百萬只要 $0.20，Output 更是低到 $0.50。

  • 最終結果：我儲值了 $20 USD 作為「保險絲」，預付額度即是硬上限，絕不超支。根據 2/21 的用量估算，這 20 美金足以支撐我約 105 天 的運作。目前已透過 Claude Code 在 OCI 主機上佈署了自動餘額監控，正式開啟我的「高 CP 值」長效維運模式。

對了，這三篇文章，以及這個網站，都是龍蝦小秘書幫我建立跟自動發佈的 ＾＿＾