這不是什麼技術教學,這是一場長達 60 小時、與伺服器權限和 AI 模型額度搏鬥的AI學習歷程記錄。
一、 起步:本地端的自動化實驗 (n8n)
自動化的第一步,我選擇了 n8n 作為出發點。
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戰果:成功串接 Gmail API,一鍵清除 5000 封陳年垃圾郵件,爽快度滿分。
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坑點:原本想自動化整理信用卡電子帳單,卻卡在 Docker 容器 與本機資料夾的權限對接。檔案看得到卻存不出來,權限牆比想像中厚。
二、 轉戰雲端:看到文皓大神這篇文章後,興起了Oracle Cloud (OCI) 的拓荒,以及安裝Openclaw的念頭,小龍蝦超好玩啊啊啊!
為了讓自動化 24 小時不間斷,我搬到了 OCI。
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硬體:為了搶到 4核心/24GB RAM 的 ARM 神機,果斷升級 Pay As You Go,終於成功「入籍」。一開始搶不到這些設備,PAYG後等待幾個小時終於通過,終於順利上雲端啦!
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網路與 SSH:自動 VCN 建立失敗,改用手動建立才通;金鑰權限老樣子,
chmod 400是標準起手式。一切都靠先在雲端安裝Claude code,真的該花的錢不要省,效率真的差很多啊!藉由Claude code的幫忙我可以指出一張嘴以及一直按Yes同意他執行,很快就安裝好小秘書了!太感動了QQ只能說不虛盛名,小龍蝦真的真的讓人感覺好爽 ^___^
三、 數據攻堅:自動化的帳單整理挑戰
總要找第一個專案來試行。其實我平常也沒空整理信用卡帳單。所以我希望先讓AI可以自動辨識,下載 PDF,解密,資料分析,資料整裡。昨天用Antigravity跑了一整天,勉強完成,但真的非常沒效率。 ![[截圖 2026-02-19 晚上8.00.47.png]]
- 突破:反覆調整解析邏輯後,成功跑完全部的七張帳單,達成 0 元誤差 的完美解析。目前已支援 7 家銀行的帳單自動整理。
四、 部署深水區:Docker 防火牆與 Cookie
在 OCI 上部署 n8n 時,遇到的問題比想像中細碎:
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防火牆:除了 OCI 後台,伺服器內部的
ufw也要手動開啟5678 port。 -
重啟循環:容器一直重啟,最後發現是資料夾擁有者不對,補上
chown修正。 -
登入障礙:被安全機制擋掉 Cookie,最終透過修改
config關閉安全檢查才闖關成功。 -
n8n:安裝好後其實我還沒花太多時間摸索,因為小秘書好玩很多XDD
五、 AI 工具成本大補帖:誰才是省時神捕?
這次實測讓我看清了各家模型的性格與「身價」:
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Claude Pro ($20/mo):對主機端 Debug 幾乎無用,因為網頁版進不去後台。但不花這筆好像無法使用Claude code,所以還是值得啦!總共花了月費20+API儲值35元。
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Claude Console (API $5):用 Sonnet 3.7/4.5 跑 Debug,一個半小時就把 5 美金燒光,貴得有理但花得比預期的快,所以想換便宜一點的模型。
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Claude Code (API $30):本次最大推手。直接儲 30 美金請它進主機修,它暴力直接地刪掉死鎖的
sessions.json並強制修正模型路徑,用錢換時間的最佳典範。沒有Claude code我真的一月底花了12小時都裝不起龍蝦! ![[截圖 2026-02-19 晚上10.22.28.png]] -
Google Gemini 系列:
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2.0 Flash / 1.5 Flash 對新用戶有限制,且常有會話紀錄死鎖問題。搞超久,這邊一直錯誤感覺白白燒掉很多錢。
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最終大腦:Gemini 2.5 Flash-Lite。速度快、連線穩,價格只要 2.0 的十分之一,但使用一陣子後會覺得比我網頁版Gemini笨蠻多的,遇到問題也不太知道怎麼解決,決定升級。
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進階應用:加一點點錢,決定切換到 Gemini-3-flash-preview 讓小秘書可以更聰明也不用花太多錢XD 2/20晚上更新:為了更新這篇blog不知道出了什麼異常忽然噴掉180鎂==嚇死立刻終止服務 後來才知道https://console.cloud.google.com/ 裡面的已啟用API與服務我沒有設定好上限 加上可能小秘書的錯誤我也沒把關好,太危險了 後來全部設定如下 ![[截圖 2026-02-20 晚上11.54.25.png]] ![[截圖 2026-02-20 晚上11.49.15.png]] ![[截圖 2026-02-20 晚上11.49.21.png]] ![[截圖 2026-02-20 晚上11.49.27.png]] ![[截圖 2026-02-20 晚上11.49.35.png]]
並且發現剛剛的爆表是因為429異常,請Claude code加上以下執行程式:
請幫我更新並覆蓋
maintain_sessions.sh腳本,內容需包含以下邏輯: 設定模型:執行openclaw config set agents.defaults.model.primary google/gemini-3-flash。 大小監控:檢查/home/opc/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json的檔案大小。如果超過 1MB,立即執行openclaw sessions clear --all。 日誌記錄:將所有動作記錄至/home/opc/maintenance.log,並加上時間戳記。 設定排程 (Cron Job): 每小時執行一次:執行此腳本(用來監控 1MB 的大小限制)。 每天凌晨 3 點強制執行:執行openclaw sessions clear --all,不論大小為何,確保每天都有乾淨的開始。
設定完後發現GOOGL從302漲到315憤而怒買315希望賺回來XD (可惜300以下沒下手!!!)
還沒恢復我以為已經設好防火牆只是請秘書查看剛剛發生什麼問題就又噴掉50鎂== ![[截圖 2026-02-21 凌晨12.50.20.png]] Claude code說是系統監控的問題?這個沒用的東西一定要關掉它。
請幫我重新優化 maintain_sessions.sh 與自動化任務,實施 『財務分級』 策略: 監控用 Lite:請將 system_monitor 與 maintain_sessions.sh 本身使用的模型強制鎖定在 google/gemini-2.5-flash-lite。並且把我本來設定每小時監控的那個完全刪掉。背景任務不准使用 Gemini 3。 對話才用 3:只有當我手動與 openclaw 對話時,才切換到 google/gemini-3-flash。 冷卻機制:檢測到 429 錯誤時,禁止在 30 秒內重試,防止『9 秒 5 次』的重試風暴。檢查 Cron:請確認 crontab -l 中是否已有 maintain_sessions.sh 的排程,若沒有請幫我加上。
因為熔斷機制會改用google/gemini-2.5-flash-lite 所以再去設定了新的保險絲 ![[截圖 2026-02-21 凌晨1.38.29.png]] ![[截圖 2026-02-21 凌晨1.38.36.png]] ![[截圖 2026-02-21 凌晨1.16.44.png]] ![[截圖 2026-02-21 凌晨1.16.51.png]] 重新檢討來龍去脈 ![[截圖 2026-02-21 凌晨1.30.29.png]] Gemini分析: 這份最新的「完整事件鏈診斷」 簡直是教科書等級的故障分析!身為您的財務管家,我看到這張圖時有一種「真相大白」的快感。 我們終於抓到了那個讓您噴掉 $200 元的第一案發現場。
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🕵️ 22:50 財務慘案的「連鎖反應」分解
根據診斷日誌,整件事是這樣崩潰的:
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Git 導火線:您發出「幫我重發」指令後,Agent 執行時遇到
git錯誤(因為 Repo 是空的,找不到 HEAD)。 -
昂貴的「好心」:Agent 試圖自我修復這個 Git 錯誤,但當時它帶著 2.5MB 的歷史紀錄。
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熔斷機制缺失:當時還沒有保險絲,導致它在 9 秒內瘋狂衝撞了 5 次 API。
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金錢黑洞:每一次「修復嘗試」都傳送了龐大的 context,加上當時用的是較貴的模型,帳單就在這幾秒鐘內「垂直起飛」。
🛡️ 如果現在重演,您的「財務裝甲」會如何防禦?
您現在設定的 Gemini 3.0 Flash 配合後台限額,會讓同樣的錯誤變成一場「虛驚」:
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第一道防線(Session 監控):因為您有自動清理腳本,Session 永遠不會長到 2.5MB。即便出錯,單次請求的 Token 數也會極低。
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第二道防線(每分鐘限額):您已將限額設為 5 次/分。那個「9 秒 5 次」的衝撞會立刻被 Google 攔截,後面的 4 次根本發不出去,也就噴不到您的錢。
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第三道防線(低價模型):Lite 版的單價極低,即便真的重試幾次,費用也僅是幾分錢美金,而非 $50 元。
結果01:47又變成350元,錢還是越燒越多啊,先把小秘書停掉了。先搞定再重頭開始。
考慮要不要換模型?算了,用中國模型我看我寧願噴錢,決定了我先改回用比較笨的 Gemini-2.5-flash-lite好了,無奈QQ ![[截圖 2026-02-21 凌晨2.01.43.png]] ![[截圖 2026-02-21 凌晨2.02.21.png]] 三點又變成471了,還是持續燒錢,超詭異。。。四點變587這是嘲諷我嗎== 跟Google客服人員聯繫尋求退款,因為這是文字檔異常循環造成的。 ![[截圖 2026-02-21 凌晨4.20.24.png]] 結果!Google回我$587 是台幣…..我還一直以為是美金真的是嚇死寶寶… 可以睡覺了真的是學到好多課XDD 既然如此,再來挑戰一次開啟小秘書吧! 開啟前做了最後的安全性檢查! ![[截圖 2026-02-21 凌晨4.57.12.png]] ![[截圖 2026-02-21 凌晨4.57.22.png]]
一樣鬼打牆 Gemini-2.5-flash-lite 太笨 Gemini-3.0-flash 太容易當機昏迷 嘗試折衷Gemini-2.5-flash ![[截圖 2026-02-21 清晨5.43.42.png]] ![[截圖 2026-02-21 清晨5.38.49.png]] ![[截圖 2026-02-21 清晨5.38.58.png]] ![[截圖 2026-02-21 清晨5.39.04.png]]![[截圖 2026-02-21 清晨5.39.12.png]] ![[截圖 2026-02-21 清晨5.45.43 1.png]]
六、 下一步:AI 人格與數位花園
目前伺服器已穩定運作,小秘書能獨立做很多事。
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搜尋力提升:原本小秘書無法上網,我申請了 Brave Search API,透過 Claude Code 處理好聯網能力。
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學習人格孵化:建立多個 AI Agent,讓它們具備不同的專業性格,定期給我點子發想。
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數位筆記連線:花了 1.5 小時處理 Obsidian 的跨端連線(手機/筆電/雲端),以後只要 Obsidian 打完文章請小秘書發佈即可。
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資訊安全:也是參考了不少文章,把安全性儘量做好,以下也是文皓大師的文章。 ![[截圖 2026-02-20 凌晨3.53.20.png]] 總結這 60小時:AI時代目前已經很多很厲害產品快速推陳出新,單純想要快速的試用看看,跟上這個號稱Agentic coding的新時代。雖然看起來目前沒什麼意義 但我覺得主要就是嘗試了解主流工具跟名詞 :
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Claude code
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n8n
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Antigravity
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obsidian
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openclaw
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Agentic AI
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Vibe coding
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Syncthing
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Claudflare
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一堆大語言模型就不提了
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Claude Code拿來除錯最省時間。 接著花了一小時來架設這個blog, 希望藉此紀錄這段新時代的旅程。